// 获取空间参考信息

String proj = dataset.GetProjection();

double[] geoTransform = new double[6];

// 读取波段数据

Band band = dataset.GetRasterBand(1);

int[] data = new int[band.getXSize() * band.getYSize()];

3.2 波段运算示例

计算NDVI（归一化植被指数）
：java

Band redBand = dataset.GetRasterBand(3); // 红光波段

float[] redData = new float[widthheight]; float[] nirData = new float[widthheight];

redBand.ReadRaster(0, 0, width, height, redData);

float[] ndvi = new float[width*height];

for(int i=0; i

ndvi[i] = (nirData[i]-redData[i])/(nirData[i]+redData[i]);

3.3 内存优化技巧

处理大型影像时建议：

1. 使用分块读取 ：Band.ReadRaster(xoff, yoff, xsize, ysize, buffer)

2. 启用GDAL缓存  ：gdal.SetCacheMax(1024*1024*512) // 512MB缓存

四、环境配置关键步骤

2.1 原生库部署

bash

Linux系统示例

wget https://download.osgeo.org/gdal/3.6.3/gdal-3.6.3.tar.gz

tar -xzf gdal-3.6.3.tar.gz

cd gdal-3.6.3

./configure --with-java=yes

Windows用户需注意
：

1. 使用OSGeo4W安装器选择"Advanced Install"

2. 勾选GDAL的何使用Java绑定组件

2.2 Maven依赖配置

xml org.gdalgdal3.6.3system${project.basedir}/lib/gdal.jar

常见踩坑点：

- 需确保gdalalljni.dll(Windows)或libgdalalljni.so(Linux)在java.library.path中

三、超值服务器与挂机宝  、何使用用Java+GDAL处理每日TB级的何使用卫星影像数据，

一、何使用失控进化120帧修改器为什么选择Java+GDAL组合
？何使用

在气象监测、实现类似这样的何使用并行处理：java

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

List> futures = new ArrayList<>();

for(int i=0; i

futures.add(executor.submit(new TileProcessor(tileBounds[i])));